【摘 要】
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19世纪70年代,美国自动控制专家L.A.Zadeh教授提出模糊集合理论(fuzzy sets),即依据各类评价因素的特征,通过F统计方法,各种类型的F分布等多种统计方法,确定评价值与评价因素
【机 构】
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19世纪70年代,美国自动控制专家L.A.Zadeh教授提出模糊集合理论(fuzzy sets),即依据各类评价因素的特征,通过F统计方法,各种类型的F分布等多种统计方法,确定评价值与评价因素值之间的隶属度函数关系,直接给出评价值。模糊数学评价法根据模糊数学的隶属度原理将原来定性指标转化为定量指标,做出总体评价,系统性强、结果明了、解决问题量化,能较好地解决实际研究或工作中难以量化的问题,适合解决各种不确定性评判。模糊综合层次评价方法对数据结构的设计有一定要求,基本要求是层次性的数据体系,并依其步骤分层级计算,得出结果。在绩效评价中,会经常遇到非确定性的指标衡量的问题,而采用模糊综合评价法一定程度上刚好可将定性指标转化为定量指标,以此解决战略绩效评价中的一些问题。
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