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传统的Logistic回归参数估计(如极大似然估计)是在随机抽样的假设下做出的.但是,在基于选择(Choice-based)抽样条件下,传统的回归系数估计是有偏的.本文利用随机模拟的方法,比较了Logistic回归参数估计的3种方法,即先验概率法、加权法和传统的极大似然估计法,并列举了两种修改Logistic回归参数估计的方法.