【摘 要】
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对于有色偏、高光和阴影的复杂背景彩色人脸图像,已有模型不能获得较理想的分割结果。为此,提出一种基于CbCgCr椭球体肤色似然平滑度的肤色分割算法。预处理人脸输入图,以消
【机 构】
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四川医学院医学影像学系,西华师范大学计算机学院,重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目(10902130);四川省教育厅自然科学研究基金资助项目(09ZC014);四川省教育厅自然科学青年基金资助项目(09ZB091)
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对于有色偏、高光和阴影的复杂背景彩色人脸图像,已有模型不能获得较理想的分割结果。为此,提出一种基于CbCgCr椭球体肤色似然平滑度的肤色分割算法。预处理人脸输入图,以消除色偏、高光和阴影,建立CbCgCr椭球体肤色模型,计算肤色似然平滑度,利用肤色似然平滑度粗分割肤色区域,并对其进行去噪处理,以获得肤色细分割图和细提取图。实验结果表明,对光照不均和背景复杂的人脸彩色图像,该算法的肤色分割准确性、鲁棒性和实时性较优。
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