【摘 要】
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城镇蔓延和人类高密度的聚居导致建设用地与绿化用地之间的矛盾日益尖锐,形成棕地、废弃地、受损湿地等典型城市困难立地。针对传统遥感影像解译速度缓慢、效率较低、人力物
【机 构】
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上海市园林科学规划研究院,不详,上海市园林科学规划研究院上海城市困难立地绿化工程技术研究中心,上海市园林科学规划研究院上海城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“城市与区域生态环境决策支持系统与一体化管理模式”(编号:2017YFC0505706),上海市科委工程技术研究中心建设专项“上海城市困难立地绿化工程技术研究中心”(编号:16dz2251400),上海市园林科学规划研究院2020年青年启动项目(编号:No.2020-2-2)
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城镇蔓延和人类高密度的聚居导致建设用地与绿化用地之间的矛盾日益尖锐,形成棕地、废弃地、受损湿地等典型城市困难立地。针对传统遥感影像解译速度缓慢、效率较低、人力物力需求量大等问题,基于Google Earth Engine平台,利用Landsat TM/OLI遥感影像,采用分类回归树方法,对2000年至2019年长三角城市困难立地中的绿化用地进行空间核算。文章以长三角区域的上海、南京、无锡、徐州、杭州、宁波、温州、合肥、芜湖、蚌埠等10个代表性城市为例,分析了绿化用城市困难立地的时空变化特征与分配模式,探究
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