产业集群与区域经济增长的实证分析

来源 :中国集体经济·上 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dwlqw008
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  摘要:文章以扬州化工园区为案例,通过对扬州化工园区的主要经济指标和扬州市的地区生产总值进行多元线性回归分析。研究表明,园区的主要经济指标与扬州地区生产总值呈现正相关的关系,即园区的发展对扬州市的经济增长做出了贡献。
  关键词:产业集群;化工园区;地区经济
  
  一、产业集群的概念和综述
  产业集群是指某一特定领域内,大量产业联系密切的企业及其相关支撑机构在空间上集聚,并形成强劲、持续竞争优势的现象(Porter,1998)。近年来产业集群作为一种创新型的产业组织,在全球范围内掀起了一股“集群热”和“产业园区热”。国内外的学者门也开始关注产业集群与区域经济间的关系。马丁(Matin,2001)和奥塔维诺(Ottavinao,2001)通过建构经济增长和经济活动的空间集聚自我强化的理论模型,证明集群由于空间集聚程度的加强降低了企业创新成本,从而刺激区域经济的增长。国内学者郭志刚、贾善(2006)从产业集群特征着手进行分析,认为集群具有对其他地区经济的激励效应,以及由于企业集聚所带来的经济效应等。他们认为集群是一种有效的经济组织,能整合区域内的资源,是资源得到充分利用,并提高生产效率,促进区域经济发展。本文主要通过对扬州化工园区的实证分析,证明园区的发展不失为扬州地区经济发展的一条有效路径。
  二、扬州化工产业园区的发展
  2003年,为了抢抓国际石化产业资本向长三角加速转移和江苏沿江开发全面推进的历史机遇,积极呼应上海、南京两大国家级化工基地建设,加速资源的整合和产业集聚步伐,扬州、仪征两级政府采取“市县联动”的开发模式,共同规划建设了扬州(仪征)化工产业园区。
  扬州(仪征)化工园区坐落于仪征市的西南面,园区最东面毗邻着仪征市的胥浦河,园区最南面到达长江的黄金水道,西面则连接着南京的六合区,园区的北面直达宁通高速公路,整个园区的规划占地面积是60km2,分设原材料工业区、物流管理仓储区、仪征的化纤厂区、化工生态建设区、精细化工产品区、公用工程区和与之配套的生活区域等七大区域,实行一次规划、分期实施,有序建设、滚动发展。
  园区自成立以来,先后引进了大连化工(江苏)有限公司、仪征方顺粮油工业有限公司、江苏瑞祥化工有限公司、宇辉化纤有限公司、实友化工(扬州)有限公司等一批产业互动性强的国际国内知名企业,初步形成了以精细化工、化纤纺织、石化物流等三大产业集聚发展的态势。并实现了其工业总产值、实际利用外资、财税收入、自营出口等主要的经济指标连年增长,2005年的区内生产总值、工业总产值、业务收入等均比2004年翻了一番。截至2008年,园区内集聚了企业50多家,实现工业总产值116.09亿元,同比增长56.1%,而当年仪征市的工业总产值比上年增长26.13%,达到530.43亿元,其中有化工园区创造的占21.89%;2008年扬州市工业总产值比上年增长35.76%,达到3517.56亿元,其中有化工园区创造的占3.3%,可见园区的发展具有增长极的效应,有力地推动了扬州市的经济发展。
  三、扬州化工园区的实证分析
  (一)变量的选择
  为了考察园区对扬州市经济发展的推动作用,本文选择了园区的企业数(QS)、每年的基础建设投入(JR)、每年实际利用外资额(WZ)、年出口额(CK)、园区的年财政收入(CZ)等作为扬州化工园区的指标,扬州地区的经济发展指标则选择扬州的国内生产总值来表示。
  (二)模型的构建
  为了有效说明园区各经济指标对扬州市经济发展的贡献,本文采用多元线性回归分析方法来解释园区的经济推动力。本文构建的模型:
  Y=aC+bJR+cWZ+dCK+eCZ+fQS①
  (三)模型的优化
  1、最小二乘法
  本文首先通过过Eviews软件对①式进行最小二乘法估计来检验多元线性回归方程的参数,得到相应结果(见表1)。
  通过检验,公式①在α=0.05显著水平下,参数JR、CK和QS的 p值通过检验,WZ的p值为0.7135超过了0.05,未能通过检验,但公式①的拟合度较好地达到了0.9995,且D.W=2.52通过了德宾-沃特森检验,因此笔者先将WZ这一参数删掉,之后对模型进行再一次的修正。剔除自变量CR后,模型估计为:
  Y=aC+bJR+cCK+dCZ+eQS②
  通过Eviews软件对②式进行最小二乘法估计,得到以下结果(见表2):
  此时所有参数都通过了α=0.05显著水平下p值检验,显著性较强。同时公式②的F值较公式①有所提高,多元回归模型拟合效果较好。
  2、异方差检验
  异方差是指随机干扰项序列存在异方差性,通过对模型进行典型的异方差检验——怀特(white)检验,结果如下(见表3):
  经检验:P值>α(α=0.05),因此该模型接受不存在异方差的原假设,即此时的方程不存在异方差。
  3、自相关检验:德宾-沃特森检验法
  经查表:在α=0.05显著水平下,dU(1.57)  4、多重共线性检验
  对方程②进行相关系数检验,得到检验结果(见表4)。
  通过对方程相关系数的检验,我们发现各个变量之间的相关系数都在0.8以上,因此判定方程②存在严重的多重共线性。为此需要再次对方程进行修正,来使得模型更加优化。
  5、模型的修正
  因为方程②存在严重的多重共线性,本文采用对方程②中的解释变量逐一回归的方法来消除多重共线性,经过多各个解释变量的逐一回归,发现参数QS的回归系数显著,并且根据理论分析园区企业数量的增加会对当地的经济起到贡献。所以,以Y=aC+bQS为基本模型,得到一元回归结果:
  Y=277.22+28.48QS③
  t=(7) (21.13)
  R2 =0.98
  接着将其余变量逐步带入方程③中。得到以下模型:
  Y=358.05+59.22CZ+21.39QS④
  t=(8.73) (2.79)(7.86)
  R2=0.99
  Y=354.1-43.35JR+125.14CZ+22.47QS⑤
  t=(13.72)(-3.42)(5.34)(12.91)
  R2 =0.99
  Y=318.61-101.62JR+217.11CK+89.65CZ+28.95QS⑥
   t=(33.02) (-11.28)(7.26)
   (9.97)(27.48)
  R2=0.99
  由于解释变量CK的引入,使得模型其他解释变量的显著性都大幅下降,给模型带来影响,故删去解释变量CK,此时得到最优的多元回归模型:
  Y=354.1-43.35JR+125.14CZ+22.47QS
  四、实证结论和分析
  通过对园区多元线性回归模型的构建和检验,我们可看出扬州化工园区的发展对当地的经济是起到正面的推动作用的。
  第一,园区的基础投入与扬州地区的经济产出呈现负相关,受园区起步较晚的影响,很多基础设施仍处于规划状态与兴建初步状态,不能跟上园区产业发展的步伐,使得园区无法充分发挥产业集聚的优势来。
  第二,园区的出口与扬州地区的经济产出显著地呈现正相关,这说明园区的自营出口在实现园区经济总量增加的同时,也扩大了扬州地区的经济总量,为扬州经济的扩张做出了贡献。
  第三,园区的财政收入与扬州地区经济产出呈现正面相关性,也就使园区实现的财政收入有力地支持了扬州地区的经济发展。这主要是因为园区实现的财政收入越多,政府才能通过有力的财政支持实现扬州地区资源的优化配置,产业结构的完善,从而提高扬州地区的经济实力。
  参考文献:
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  2、扬州(仪征)化工产业园区规划书[Z].2008.
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  (作者单位:江南大学商学院)
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