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基于对声发射（AE）信号特点的分析和小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势，提出一种利用AE信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db8小波基对AE信号进行5层小波包分解，将分解后各频带上的能量值作为特征参数，并组成特征向量。分别提取在新刀和刀具磨损状态下的特征向量，根据其变化即可判别刀具磨损的程度。试验结果验证了该方法在刀具磨损判析中的可用性。