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针对电力负荷的周期相似性,提出一种基于经验模态分析法的综合负荷预测方法。先对原始数据进行统计,使用EMD将统计的时间序列分解为有限个固有模态分量,对固有模态分量使用模糊C均值聚类,再采用ARMA将聚类后的固有模态分量预测,最后把每个分量预测值求和得到负荷预测值。实例仿真计算表明,该算法比直接使用ARMA模型进行预测具有更高的预测精度,是一种有效短时预测方法。