【摘 要】
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致灾危险性评估是暴雨灾害风险评估与区划的关键。运用安徽省所有国家级气象观测站及区域自动气象站建站至2020年逐日逐时降水量及地理信息等资料,在地理信息系统(Geographic Information System,GIS)上开展暴雨灾害致灾危险性评估。首先基于单站暴雨过程,选取最大小时降水量、最大日降水量、过程累积降水量和过程持续日数四个特征量,采用信息熵赋权法确定权重并构建暴雨过程强度指数,计
【基金项目】
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中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J007); 安徽省自然科学基金项目(1908085MD109); 安徽省气象局科技发展基金项目(KM201903);
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致灾危险性评估是暴雨灾害风险评估与区划的关键。运用安徽省所有国家级气象观测站及区域自动气象站建站至2020年逐日逐时降水量及地理信息等资料,在地理信息系统(Geographic Information System,GIS)上开展暴雨灾害致灾危险性评估。首先基于单站暴雨过程,选取最大小时降水量、最大日降水量、过程累积降水量和过程持续日数四个特征量,采用信息熵赋权法确定权重并构建暴雨过程强度指数,计算出不同强度等级对应的阈值及年雨涝指数分布,高值区主要位于安徽西南部;其次,鉴于暴雨造成山洪和平原内涝的差异性,依据海拔高度和地形变化分别计算两者的孕灾环境影响指数,采用专家打分法与年雨涝指数加权综合,得出山洪和平原内涝致灾危险性;最后根据风险就高的原则将两者进行叠加,得出融合山洪和平原内涝的暴雨灾害综合致灾危险性,进而绘制出全省暴雨灾害致灾危险性分布图,结果表明:高危险区主要位于安徽省西南部,而低危险区主要位于淮北北部、沿淮中西部及江淮之间中部。评估结果可用于全省气象灾害综合风险普查专项工作、实时气象防灾减灾业务服务以及规划计划、重大工程建设气候可行性论证等工作。
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