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针对普通的加权L1正则化方法在进行稀疏光谱解混时，对空间信息利用不足的问题，提出了一种基于修正权值的L1范数正则化稀疏光谱解混方法。在加权L1优化求解过程中，根据当前的解以及空间信息得到下一步迭代的权值，能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。实验结果表明，在较低的信噪比时，基于权值修正的加权L1正则化稀疏光谱解混比传统的迭代加权L1正则化的方法精度高。