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基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差. 针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前......
为了减小标准Bp算法中迭代次数并提高其收敛速度,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法.在误差寻优初期,......
提出了一种新的步进电机细分控制函数修正算法-加权补偿法.本算法用加权平均及权值修正技术,解决了步进电机细分控制函数不能任意......
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在捷联惯导/卫星导航(SINS/GNSS)紧组合导航系统的非线性非高斯高动态模型中,一般K均值粒子群优化(PSO)算法易出现粒子退化、滤波......
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模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器,其既不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数和......
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面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据......
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针对多雷达多目标检测跟踪中雷达选择问题,提出一种基于权值选择的多雷达多目标粒子滤波检测前跟踪算法。首先,采用双层粒子滤波结......
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针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、收敛速度慢等问题,提出了球面单形-径向容积粒子滤波(Cubature Part......
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