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提出一种基于图像邻域信息的分割方法。首先,根据像素点邻域信息得到高维特征向量;然后采用典型相关分析(CCA)改进线性判别分析(LDA)中的变换矩阵,使得特征向量的降维具有自适应性;最后用最近邻法对降维后的特征向量进行分类,从而实现了图像的分割。试验中,选取人脸图像分割来验证该方法,结果显示出其具有良好的分类效果。