SOFM相关论文
大型金属矿山在开采生产过程中产生的固体废弃物、废水及释放的重金属给周边生态环境和居民健康带来威胁。铜陵是长江中下游成矿带......
针对目前基于粗糙集模型的特征选择算法无法直接应用于数值型数据、必须经过离散化过程而造成决策信息丢失的问题，提出了一种基于自......
遥感图像分类一直是遥感研究方面的一个热点问题,各种算法由于受到一些条件的限制,精度一直不是很高.本文提出了一种基于自组织特......
数据挖掘的诞生验证了大数据时代的价值与意义,而其中的聚类分析技术尤其重要。随着全球“云计算”、“物联网”、“人工智能”等......
在人类认知过程中，除了通过有指导的学习来获取知识以外，还可以根据对外界事物的观察，找出其内在规律和本质属性，调整自己的认识，这种功......
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针对榆林东北部地区新石器时代的环境宜居性分布规律进行研究,通过SOFM神经网络模型对研究区聚落等级进行划分,结合地形高程、坡度......
为了解决动态虚拟企业中订单任务的分类问题,在分析SOFM网络学习算法的基础上,以提高算法的收敛速度和分类精度为出发点,研究了对S......
By using sonar imaging, this paper presents a new algorithm for the clustering of seabed types based on the self-organiz......
提出一种结合ＳＯＦＭ失真的ＨＭＭ语音识别方法．它直接将ＳＯＦＭ失真测度与左右型离散ＨＭＭ相结合，综合利用ＳＯＦＭ失真与ＨＭＭ状态输出概率作为ＨＭＭ的匹配失真测度．该方法既可以......
从自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的基本思想出发，通过研究ＳＯＦＭ算法在设计矢量量化码书时存在的问题，对其进行了改进．计算机模拟实验的结果表明，改进后......
基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法。针对砂土地震液化评价中的许多不确定......
在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量．码本的好坏与方法的选择有很大的关系．笔者介绍了一种方法，将神经网络和隐含马尔可夫......
文章结合医学图像的特点探究了一种图像压缩编码方法 :先对图像进行小波分解 ,然后针对不同层不同子图的特点对小波系数的各部分进......
本文针对图像矢量量化存在的分块效应问题,通过对Kohonen自组织模型的研究,修改了Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法,设计了两个D......
利用其他感知通路提供的信息可以对聋人进行无损的听觉补偿。提出了一种基于自组织特征映射网络的聋人无损听觉补偿方法。聋人利用......
本文提出一种用于时空模式识别的综合神经网络模型,称为TS-LM-SOFM.该模型高层是一种单层时序整合网络,称为TS(Temporal Sequence)......
提出一种基于自组织聚类,并且利用改进粒子群算法确定转换模型参数的语音转换方法.该方法首先基于自组织特征映射网络对特征参数进......
成功地运用了矢量量化的方法对气象卫星云图进行有效压缩，使用的码书是通过自组织特征映射网络训练而成结果表明，采用矢量量化方法......
An improved self-organizing feature map (SOFM) neural network is presented to generate rectangular and hexagonal lattic......
The multi-source data fusion methods are rarely involved in VNIR and thermal infrared remote sensing at present.Therefor......
支持向量回归机(support vector regression,SVR)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很......
Choosing site area, cultural layer thickness, significant relics and significant remains as the variables, we applied cl......
论文在矿体品位估值方法均有不足的背景下，主要研究运用支持向量机相关算法建立矿体空间品位估值模型，用以对矿石品位进行估值。并通......
随着现代工业的发展，对逆向工程(Reverse Engineering RE)技术有着迫切的需求。所谓逆向工程就是指按照现有零件的模型或实物，利用数......
数学符号是理科，尤其是数学工作者进行信息交流、存储的主要载体，但由于OCR的软件技术缺陷，到目前为止计算机仍然不能对其进行识别，这......
通过分析柴油机在磨合期、不同摩托小时和拉缸等典型状态下的振动信号样本,计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,按照类别......
The study of size-grade of prehistoric settlements in the Circum-Songshan area based on SOFM network
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
解链温度是目前评价DNA序列热力学稳定性的一个主要的参数,目前,生物工程中常用的各种预测方法都存在某些序列的误差偏大的缺点,因......
选取遗址面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹4个变量,利用SOFM网络对环嵩山地区9000 aB.P.-3000 aB.P.聚落按照裴李岗、仰韶、......
在分析信息融合的基本原理与自组织特征映射模型的基础上,提出了将基于自组织特征映射模型网络的信息融合应用于遥感影像中直线状......
本文针对神经网络这一国际前沿课题,通过对一般的SOFM网络算法加以改进,结合油气检测问题,实现了SOFM网络油气预测的具体算法.......
针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的......
随着知识经济时代的到来，人才战略越来越成为企业核心竞争力的源泉，发现和选聘高素质创造性人才成为人力资源开发与管理的关键环节。......
应用基于SOFM(自组织特征映射 )神经网络的算法完成对手势的分割 .动态序列各幅图像的色彩分布相近 ,先对首帧图像通过SOFM色彩分......
本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型......
城市竞争力是城市发展的最重要的推动力，是城市历史发展的累积结果以及城市发展潜力的体现，在城市竞争力中区位竞争力是一个重要组成......
提出一种动态增删自组织映射（DGDSOM）神经网络，给出该模型的聚类算法描述及实现过程。定义了聚类节点信任度，并根据竞争结果、信任度、......
提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,通过提取遥感图像的局部纹理谱特征,刻划图像整体的灰度分布特性并进行......
介绍了一种基于自组织特征映射网络的人脸识别方法,使用Adaboost算法定位人脸,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量......
聚类分析已成为数据挖掘,模式识别等应用领域研究中非常活跃的研究课题.在聚类分析方法中,基于神经网络的算法,由于考虑到“噪声”......
为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利......
文中针对在无人工选择训练样本条件下高光谱图像中奇异点及噪声对SOFM神经网络分类效果的影响,提出应先对高光谱图像进行奇异点检......
矢量量化作为一种有效的图像数据压缩技术，越来越受到人们的重视，但研究表明：上前矢量量化技术存在的主要问题之一是图像边缘失真严重......
