【摘 要】
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为充分了解西北地区的高分辨率快速循环同化预报系统(Rapid Update Cycle,RUC)的预报性能,对该系统2012年6月2日至7月6日的预报结果进行了检验和评估.利用双线性插值方法将西
【机 构】
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中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830001;成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225;中国科学院西北生态环境资源研究院/陆面过程与气候变化重点
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为充分了解西北地区的高分辨率快速循环同化预报系统(Rapid Update Cycle,RUC)的预报性能,对该系统2012年6月2日至7月6日的预报结果进行了检验和评估.利用双线性插值方法将西北RUC系统的预报结果插值到最近的观测站点上,计算500hPa和700 hPa位势高度场、温度场、风向以及风速的平均误差和均方根误差,对预报结果进行检验评估;24 h定量降水利用累计降水分级检验方法,检验的统计量包括TS评分、偏差(BIA)、公平T评分(ETS)和真实技巧评分(TSS).检验分析表明:(1)500hPa的高度场预报、温度场预报、风速预报和地面2m温度预报都存在着正的系统性偏差,其24 h平均误差均值分别为0.17 gpm、0.63 ℃、1.19m·s-1和1.49 ℃.700 hPa高度场和温度场预报存在着负的系统性偏差,其24 h平均误差均值分别为-0.41 gpm和-0.11℃.(2)除了风速、风向,其他要素24h预报结果的均方根误差均值都小于48 h预报结果的均方根误差均值,500 hPa高度场和温度场的24 h预报的均方根误差均值分别为1.32 gpm和1.37℃,而其48 h值则分别为1.56 gpm和1.53℃;700 hPa高度场和温度场的24 h预报的均方根误差均值分别为1.21 gpm和1.40℃,而其48 h值则分别为1.38 gpm和1.94 ℃;2m温度的24 h和48 h的均方根误差均值分别为3.06℃和3.30℃,表明随着预报时效的增加,预报性能降低,这与模式预报性能相符.(3)24 h定量降水分级的TS评分、ETS评分和TSS评分几乎都有相同的大值中心,说明模式对于这些大值中心附近地区的各量级降水预报效果比较好.总体上,模式对于大雨和暴雨预报效果较好的地区处于西北地区东南部.从偏差(BIA)评分来看,模式对青海南部与四川北部交界地区的降水预报并不理想,表现为小雨预报漏报较多,而对该地区中雨和大雨预报空报较多.
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