【摘 要】
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针对阵列天线计算中采用传统遗传算法收敛速度慢,且种群多样性有限的弊端,提出了一种对直线阵及矩形平面阵进行稀布处理的混合算法.主程序使用遗传算法作为全局搜索器进行全局寻优,使用和声搜索算法作为局部搜索器,通过不断生成新个体以替换种群中的最差个体,进而提高个体遗传特性,避免算法过早收敛于局部最优解.构建了遗传算法自适应函数,采用混合交叉策略提高了种群多样性.仿真结果表明,提出的混合算法提高了稀布阵天线算法的收敛速度,降低了阵列天线旁瓣电平,具有一定的可行性.
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730030;兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730030;光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730030
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针对阵列天线计算中采用传统遗传算法收敛速度慢,且种群多样性有限的弊端,提出了一种对直线阵及矩形平面阵进行稀布处理的混合算法.主程序使用遗传算法作为全局搜索器进行全局寻优,使用和声搜索算法作为局部搜索器,通过不断生成新个体以替换种群中的最差个体,进而提高个体遗传特性,避免算法过早收敛于局部最优解.构建了遗传算法自适应函数,采用混合交叉策略提高了种群多样性.仿真结果表明,提出的混合算法提高了稀布阵天线算法的收敛速度,降低了阵列天线旁瓣电平,具有一定的可行性.
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