针对无线传感器网络中的入侵检测问题,为将网络中的资源消耗保持在最低限度的同时实现高检测率和低误报率,提出了一种适用于无线传感器网络的基于时空压缩的神经自编码模型,
网络攻击流量对于网络安全研究和网络防护设备测试具有重要意义。Metasploit是目前最流行的攻击框架,自带面向各种平台和漏洞的攻击脚本,支持新攻击脚本的快速开发。攻击框架
所谓区块链技术,是指一种数字货币底层技术。在数据库系统中,通过分布式形式的组成并参与的系统形式就是区块链。它在当今的金融领域中被广泛应用,特征为不可仿制、伪造、可对数据进行加密,并趋于去中心化。在实际应用中,这一技术有助于互联网提升安全性,降低物联网背景下的资金交易风险。因此,从区块链技术的相关概念入手,重点分析其在物联网安全中发挥的优势作用,以期日后的区块链技术在物联网领域中得到广泛应用和普及提
针对基于常规特征提取的交互行为识别算法在大样本数据集上难以提取有效特征、浅层卷积神经网络(CNN)分类错误率较高等问题,研究一种基于HSV颜色空间图像增强和深层CNN的改进算法。首先提取视频数据的RGB帧,扩充数据集,在HSV颜色空间下图像增强,然后微调CNN模型的最后一个全连接层和soft-max层,最后将增强后的图像输入到VGG16网络模型中进行学习和识别分类。在BIT-Interaction
社会经济的整体发展离不开各行各业的进步与发展,其中每个行业的档案管理工作对促进该行业的发展是有着重要的作用。因此就必须要加大力度确保档案管理工作高质量且高效的完