用“归类法”复习生字

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致密油气藏压裂井动态监测资料少、关井压力恢复慢、传统试井解释与物质平衡方程应用受限。建立了压裂井非稳态产量解析模型,应用点源函数实现了压裂井全周期产量递减解析模拟;整合压裂井产量、裂缝长度、压裂级数、泄流面积、储层物性等,建立了新的压裂井产量递减典型曲线图版;通过与压后长期生产数据的拟合实现了储层流动能力(Kh)、实际井控泄流面积、裂缝长度等关键信息的获取。研究结果表明,应用点源函数计算的压裂井全
芸豆(Phaseolus vulgaris L.)是世界范围内重要的植物蛋白质来源,营养丰富,味道浓郁,受到广大消费者的喜爱。近年来,与芸豆相关的食物过敏事件日益增多,严重影响芸豆及其加工产品的产业发展。本论文以红芸豆为主要研究对象,通过体外模拟消化,对红芸豆蛋白质过敏原和消化特性进行研究,通过斑点印迹结合质谱分析,对红芸豆消化样品中的抗原多肽进行了鉴定。随后,通过生物信息学方法,采用抗原表位预测
高温是一种比较常见的气象灾害,对人们日常生活和健康以及国民经济都有一定的影响。准确地预报未来10-30天(次季节)的每日高温天气状况,有助于人们及早地做出对应的决策和降低财产损失。本文设计了一种深度学习模型,通过对两个Encoder提取的大气环流和地表高温的特征进行延迟融合,并结合Decoder逐日输出高温预报结果。实验结果表明,本文的方法有较好的预测效果,相较于单个Encoder的深度学习方法,
为提高银行传统柜面现金区的客户身份识别效率和准确率,改变现有的人工加外拍设备识别方式,提出一种基于改进的VGGNet16与DenseNet融合的客户身份识别系统。该系统利用现金区内现有的安防摄像头来采集客户实时图像,运用深度学习的VGGNet16与DenseNet融合人脸识别算法对客户在人脸数据库中进行人证比对,以此达到客户身份识别的效果。对该系统进行应用表明,该系统能够利用现有设备资源,提高客户
张爱玲的小说《金锁记》,将悲剧的叙事结构与巧妙的艺术构思结合,清冷的风格与多情的人物刻画让作品充满艺术张力,在时光荏苒下熠熠生辉。通过分析有关主人公曹七巧的语言、动作、心理描写结合社会环境,本文将探讨文章的艺术手法以及作者通过曹七巧传达的思想意蕴、时代内涵。
肺癌对人类生命安全构成巨大的威胁,因此该文针对CT图像上出现的肺部结节特征不明显、形态大小不一且边界模糊不清的问题展开探讨,并给出基于A-VNET的系统针对肺部结节的划分方式。在该系统中设计了V-net框架,引入注意力机制,以突出某一局部位置的显著特点,从而改善模型的分割特性。在LUNA16数据集上做了分割实验,该方法 A-Vnet的F1分数比V-Net高2%,显著地提升了肺结节的分割精度。
<正>遥感影像耕地提取是遥感解译的一项具体任务,良好的耕地分割结果可为农业生产和土地保护提供支撑。针对宁夏省银川市耕地检测需求,以高分2号卫星影像为基础,对影像进行光谱增强和纹理增强处理,以U-Net网络为基础,搭建卷积神经网络进行训练,并利用训练好的模型进行测试。实验结果显示,我们的模型平均交并比达74.3%,证明本文提出的遥感影像耕地提取技术能准确进行耕地提取,同时提高耕地检测的效率。
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目的:系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)是一种复杂的易反复发作的慢性自身免疫性疾病,累及皮肤、关节、肾脏、精神神经系统、肺等多个脏器,给患者的家庭和社会造成沉重负担。目前SLE的病因尚不明确,为遗传、免疫、环境、内分泌因素等多因素异常及相互作用的结果,其中以多种免疫系统路径的活化为特征,机制非常复杂,目前主要治疗方法仍以糖皮质激素及免疫抑制剂为主,但
针对目前市面上大多数脉搏波检测仪器检测的是指端脉搏波信号,提出一种基于卷积神经网络的指-桡端脉搏波信号转换方法,在仅获取指端脉搏波信号的情况下得到对应的桡动脉脉搏波信号。该方法主要由一维卷积神经网络通过端到端的训练实现,模型包含编码器、解码器和跳跃连接3个部分,通过编码器网络提取指端脉搏波信号的特征,再通过解码器网络将特征图进行扩展,并且利用跳跃连接的方式实现特征图的融合。采集60份指端和桡端的脉
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