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肺癌对人类生命安全构成巨大的威胁,因此该文针对CT图像上出现的肺部结节特征不明显、形态大小不一且边界模糊不清的问题展开探讨,并......
近年来基于深度模型分割已成为肺结节分割的主要方法,但多数深度模型的精度与轻量性难以共存,且大模型不利于方便部署.为了得到一......
通过头颈部CTA图像观察颈动脉和椎动脉血管,这一方式对于辅助医生进行动脉粥样硬化和脑卒中疾病的诊断而言,有着非常重要的临床研......
[目 的]使用具有不同损失函数的深度卷积神经网络在放射治疗增强定位CT上对心脏亚结构进行分割,并对分割精度进行比较,为以后临床......
在癌症发病率和死亡率逐年攀升的今天,人们对健康问题越发关注,对于提升肿瘤检测及时性和准确率的希望也越发迫切。随着现代计算机......
目的:分别基于生物图像分割体系结构U-net和V-net的卷积神经网络模型训练乳腺癌靶区,并评价其临床适用性和准确性.方法:选取医院收......
肝脏医学图像的精准分割是辅助医生对肝脏病症患者进行疾病诊断,形成准确的术前规划,术中指导,术后评价的重要前提,对临床手术起着......
阐述了基于横河CENTUMCS3000控制系统的控制方案在渣油加氢试验装置中的应用情况及存在的问题,并给出解决方案。......
主要介绍日本横河YOKOGAWA公司集散控制系统Centum CS3000在济钢20 000 m3/h制氧机的应用情况、工艺及控制特点,CS3000使用方便,运......
通过对CENTUM-CS系统控制网特点的分析,并结合该特点,对一次CS通讯故障的成功处理进行论述,提出类似问题的处理方法.......
基于深度学习的图像分割中,好的训练效果不仅仅是选择了合适的网络框架,损失函数的选择也同样重要。本文中我们实现一种全卷积神经......
结合横河CS3000FCS和安川CP317PLC在太钢4350m^3高炉工程中的应用,介绍了高炉控制系统配置、网络结构,阐述了控制系统特点和主要控制......
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<正>甚小口径卫星地面站(VSAT)的特点是天线口径较小、设备结构紧凑、智能化、安装方便。能满足数据及音视频等多种业务的传输,接......