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量子遗传算法（QGA）是量子计算和遗传算法相结合的产物，量子遗传算法将量子比特和量子旋转门表示引入到遗传算法中．具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。非线性无约束优化是典型的工程应用问题，而复杂非线性函数的优化结果往往不能令人满意，如陷入局部最优等。利用量子遗传算法强大的搜索能力，可以很好的解决复杂非线性函数的无约束优化问题．实验表明量子遗传算法在该类问题中的有效性和可行性。