【摘 要】
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RQD分级被广泛地应用于评价岩体的完整性。传统的RQD分级方法采用手工测量进行作业，工人劳动强度大，工作效率低，针对该问题，本文以巨龙铜矿为工程背景，提出了一种基于Image J图像分析功能的RQD分级方法。该方法首先通过拍摄钻孔岩心图像获取钻孔岩芯信息，然后通过Image J软件对钻孔岩芯图像中不同长度岩芯进行编号，通过测量分析功能得出不同编号的岩芯长度，进而计算RQD值，即可快速完成钻孔岩芯编
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RQD分级被广泛地应用于评价岩体的完整性。传统的RQD分级方法采用手工测量进行作业，工人劳动强度大，工作效率低，针对该问题，本文以巨龙铜矿为工程背景，提出了一种基于Image J图像分析功能的RQD分级方法。该方法首先通过拍摄钻孔岩心图像获取钻孔岩芯信息，然后通过Image J软件对钻孔岩芯图像中不同长度岩芯进行编号，通过测量分析功能得出不同编号的岩芯长度，进而计算RQD值，即可快速完成钻孔岩芯编录工作。计算结果与传统RQD分级方法所得结果误差仅在0.5%～1.0%,一致性较好，准确性较高。该方法便捷高效，适用于实际工程应用，尤其在高原地区以及工作环境恶劣地区值得推广。
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