【摘 要】
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为了有效地保护音频数字的版权,提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)并利用人耳听觉系统(Hum
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为了有效地保护音频数字的版权,提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)并利用人耳听觉系统(Human Audio System,HAS)特性的音频数字水印算法。根据音频信号的特征选择短时能量大的音频段,利用局部最大值追踪算法选择最佳嵌入位置,并进行DWT变换,提取中频系数做奇异值分解,采用量化的思想嵌入水印。在提取水印阶段,只需要判断奇异值的奇偶性即可得到水印序列。验
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