【摘 要】
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本文利用流式数据处理框架探索了一种新的基于运营商实时大数据业务系统构建模式。首先,在充分研究了业内实时流式处理技术的发展以及运营商本身实时数据源的特点之后,确定以
【机 构】
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中国联合网络通信有限公司上海市分公司
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本文利用流式数据处理框架探索了一种新的基于运营商实时大数据业务系统构建模式。首先,在充分研究了业内实时流式处理技术的发展以及运营商本身实时数据源的特点之后,确定以Flume作为实时采集和分流组件,Kafka作为缓存和多模块通信组件,以Spark Streaming的分布式结构作为数据ETL集群;然后,利用该系统进行了重点区域的人流实时监控的业务,在实施过程中为了提供毫秒级的数据结果流查询能力,采用了Redis组件提供基于内存的Key-Value引擎;最终,通过流式数据处理效率的对比和实时监控的人流效果,我
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