【摘 要】
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当前高校教育改革逐渐深入,如何提高教学质量已经成为当前高校教学的工作重点,而教学评价是提高教学质量的关键指标。因此,合理、科学的教学评价方法显得尤为重要。目前神经
【机 构】
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湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湖南科技大学先进矿山装备教育部工程中心,湖南科技大学机电工程学院
【基金项目】
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国家重点研发项目子课题(2018YFF0212902),国家自然科学基金项目(51805161),湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3187),2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(湘教通[2015]291号).
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当前高校教育改革逐渐深入,如何提高教学质量已经成为当前高校教学的工作重点,而教学评价是提高教学质量的关键指标。因此,合理、科学的教学评价方法显得尤为重要。目前神经网络被广泛应用于高校教学评价,但是神经网络具有样本需求多、计算量大及容易陷入局部最优解的缺陷。针对这些问题,提出变量预测模型分类(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD)方法的全方位高校教师教学质量评价方法,并将其与BP神经网络进行仿真对比分析。结果表明,相对神经网络,VP
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