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利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法 ,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验 ,结果表明 ,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法 .
基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统
【摘 要】
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利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法 ,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验 ,结果表明 ,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法 .
【机 构】
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广西师范大学物理与信息工程学院桂林市育才路3号
【出 处】
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广西科学
【发表日期】
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2004年04期
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