【摘 要】
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阐述了一种改进粒子群的无功优化方法。粒子群优化（PSO）算法是进化计算领域中的一个新的分支，其源于对乌群和鱼群群体运动行为的研究。针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题，
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阐述了一种改进粒子群的无功优化方法。粒子群优化（PSO）算法是进化计算领域中的一个新的分支，其源于对乌群和鱼群群体运动行为的研究。针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题，文章提出混沌粒子群算法．该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解，有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题，并与标准PSO算法的性能进行了对比，仿真计算证明该算法是有效、可行的。
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