【摘 要】
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通过使用SAS软件系统对1993~2009年社会消费品月度零售额数据进行分析,分别建立基于ARIMA模型、季节时序模型X11方法和平稳GARCH(1,1)模型的社会消费品月度零售额预测模型.在
【机 构】
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北京邮电大学经济管理学院 北京 100876
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通过使用SAS软件系统对1993~2009年社会消费品月度零售额数据进行分析,分别建立基于ARIMA模型、季节时序模型X11方法和平稳GARCH(1,1)模型的社会消费品月度零售额预测模型.在对2010、2011年月零售额的实证分析中显示基于ARIMA模型的预测具有更好的拟合与预测效果,此预测值与预测方法可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考.
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