【摘 要】
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为了实时、准确地判别植烟土壤的干旱程度,利用可见-近红外光谱技术,以云南省寻甸县的红壤、水稻土和紫色土为研究对象,针对遮雨棚内种植烤烟品种K326的根际土壤干旱度开展光
【机 构】
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云南省烟草公司昆明市公司,中国农业大学信息与电气工程学院
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为了实时、准确地判别植烟土壤的干旱程度,利用可见-近红外光谱技术,以云南省寻甸县的红壤、水稻土和紫色土为研究对象,针对遮雨棚内种植烤烟品种K326的根际土壤干旱度开展光谱判别方法研究.通过在烤烟 旺长期至现蕾期,对每种土壤类型设正常水分、中度干旱、重度干旱3个不同浇水量处理,采集不同土壤类型、不同土壤干旱程度的反射光谱,分别建立植烟土壤干旱度光谱距离判别分析模型、 BayeS判别分析模型、Fisher判别 分析模型和支持向量机（SVM）判别分析模型.结果表明,采用支持向量机（SVM）建立的植烟土壤干旱度光
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