【摘 要】
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超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价。运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物
【机 构】
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东北财经大学工商管理学院,东北财经大学信息工程学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于自主创新的现代流通服务业发展研究”(批准号:08BJY118);教育部人文社会科学研究项目“流通企业物流绩效评价研究”(项目号:07JC630065);教育部新世纪优秀人才支持计划(项目号:NCET-08-0862);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(项目号:2008RC17)
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超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价。运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物流上市公司的效率进行评价,研究表明:我国物流上市公司技术效率高的企业约占50%,与港口类物流上市公司相比,运输类物流上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率值更高;对于技术无效的公司,其技术效率低下的主要原因在于纯技术效率的低下;在技术有效的公司中,中海海盛的超效率值在2006年、2007年都居于首位,其余公司两年的超效率排名多呈现一定变化;物流上市公司效率受区域经济因素影响,经济发达地区物流上市公司超效率更高。
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