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为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用.分析了连续采煤机的主要故障类型；分别研究了RBF神经网络的基本原理和改进遗传算法的基本原理；进行了连续采煤机故障诊断的实例分析,仿真结果验证了该故障诊断技术的有效性.
基于RBF神经网络的连续采煤机故障诊断研究
【摘 要】
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为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用.分析了连续采煤机的主要故障类型；分别研究了RBF神经网络的基本原理和
【机 构】
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柳州师范高等专科学校,广西柳州54500
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2013年5期
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