【摘 要】
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文本的目标是预测用户对Twitter上新出现的谣言的态度,即支持、否认、询问或评论最初的谣言。针对现有文本立场分析方法的不足,本文设计了一种基于机器学习和特征方法融合的
【机 构】
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武汉邮电科学研究院,南京烽火天地通信科技有限公司
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文本的目标是预测用户对Twitter上新出现的谣言的态度,即支持、否认、询问或评论最初的谣言。针对现有文本立场分析方法的不足,本文设计了一种基于机器学习和特征方法融合的分类模型,使用了基于对话和基于情感的特性,涵盖了情感的不同方面,并集成了3种经典机器学习算法,实验结果表明,该方法取得了较好的立场分类效果,能够有效地提高分类的准确性。
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