【摘 要】
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非功能需求(non-functional requirements,NFR)描述了软件所需的一组质量属性,例如安全性、可靠性、性能等。为了开发高质量的软件产品,需要从软件需求规格说明书(software requirements specification,SRS)中提取NFR,如果此过程实现了自动化,不仅可以减少从大量需求中识别特定需求所涉及的人工、时间和精神疲劳,还可以帮助开发人员提供满足用户期望的高质量软件。针对此问题,本文采用深度学习特征提取和分类技术,提出一种基于预训练的BERT(bidirec
【机 构】
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广西师范大学计算机科学与工程学院,北京航空航天大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61862009),广西自然科学基金(2018GXNSFAA281314),广西研究生教育创新计划项目(JXXYYJSCXXM-001)。
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非功能需求(non-functional requirements,NFR)描述了软件所需的一组质量属性,例如安全性、可靠性、性能等。为了开发高质量的软件产品,需要从软件需求规格说明书(software requirements specification,SRS)中提取NFR,如果此过程实现了自动化,不仅可以减少从大量需求中识别特定需求所涉及的人工、时间和精神疲劳,还可以帮助开发人员提供满足用户期望的高质量软件。针对此问题,本文采用深度学习特征提取和分类技术,提出一种基于预训练的BERT(bidirec
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