【摘 要】
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对于TDOA定位法,不同的解算算法决定了不同的定位精度,传统的Taylor级数展开法对于初值选取的合适与否依赖性较强。为提高定位精度,本文在Taylor级数展开法的基础上提出了一
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对于TDOA定位法,不同的解算算法决定了不同的定位精度,传统的Taylor级数展开法对于初值选取的合适与否依赖性较强。为提高定位精度,本文在Taylor级数展开法的基础上提出了一种引入Lagrange约束因子修正初始位置误差的解算方法。仿真实验I表明,在同等仿真条件下,传统Taylor级数展开法的最优定位精度次于Chan算法的最优定位精度。仿真实验II表明,在星载观测平台组网个数分别为4、6时,本文提出的修正算法定位精度都优于传统的Chan算法、Taylor算法。
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