【摘 要】
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对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础，可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据。由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测
【机 构】
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院
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对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础，可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据。由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷，本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城市用水量预测方法。实验结果表明，该方法的训练收敛速度、预测精度明显优于传统BP神经网络、粒子群优化BP网络的方法，可以满足供水系统生产与调度的实际需要。
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