【摘 要】
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对建筑结构的变形进行测量时存在操作繁琐、易受外界影响等问题,采用数字图像相关法可以克服这些影响,但是,由于实际环境产生的噪声会影响测量结果的准确性,进而影响建筑结构变形场的分析.本文提出一种新的数字图像相关法,利用Huber函数正则化来得到建筑结构图像的灰度梯度,然后结合N-R亚像素配准算法得到亚像素位移,来提高算法的抗噪能力和稳定性.利用仿真实验验证了该方法的优越性和可靠性,并制备了混凝土试件,
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055 ;西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055
【出 处】
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西安建筑科技大学学报(自然科学版)
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对建筑结构的变形进行测量时存在操作繁琐、易受外界影响等问题,采用数字图像相关法可以克服这些影响,但是,由于实际环境产生的噪声会影响测量结果的准确性,进而影响建筑结构变形场的分析.本文提出一种新的数字图像相关法,利用Huber函数正则化来得到建筑结构图像的灰度梯度,然后结合N-R亚像素配准算法得到亚像素位移,来提高算法的抗噪能力和稳定性.利用仿真实验验证了该方法的优越性和可靠性,并制备了混凝土试件,采用新方法获取混凝土单轴压缩下的应变场并分析了单轴压缩下试件裂纹起裂、扩展及破坏模式.结果表明:新方法具
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