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舰船红外图象结构特征提取算法的研究
舰船红外图象结构特征提取算法的研究
来源 :指挥技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuzhizhedetiantang
【摘 要】
:
提出两种特征提取算法:FFT和样条函数法来提取舰船红外图象结构的特征信息,采用BP神经网络算法进行识别。实验结果表明,对于高分辨率的舰船上层结构的红外象而言,局部化特征优于全局化
【作 者】
:
彭立宏
路军
郁文贤
【机 构】
:
指挥技术学院研究生队,国防科大电子技术学院
【出 处】
:
指挥技术学院学报
【发表日期】
:
1996年1期
【关键词】
:
舰船目标红外象
FFT
三次样条
BP神经网络
IIR of ship target
FFT
third order spliine function
BP A
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提出两种特征提取算法:FFT和样条函数法来提取舰船红外图象结构的特征信息,采用BP神经网络算法进行识别。实验结果表明,对于高分辨率的舰船上层结构的红外象而言,局部化特征优于全局化特征,即采用样条函数法比FFT法有较高识别率。
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