基于相空间重构与支持向量机的汽轮机振动数据预测

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汽轮机振动直接影响机组的安全,进行振动数据预测对机组的稳定运行具有重要意义。支持向量机是一种发展较好的常用振动预测方法,由于其输入特征对预测精度的影响较大,因此特征选择非常关键。提出了采用相空间重构理论对振动进行预测的方法,并与2种常规方法进行了比较,验证了基于相空间重构、支持向量机预测方法的优越性。
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