【摘 要】
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金融风险测量模型研究的核心在于如何准确度量金融收益序列的波动大小。VaR模型和CVaR模型是金融风险评估的重要工具,但较少应用于股市风险方面的研究。VaR模型采用数理统计
【基金项目】
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2018福建省中青年教师教育科研项目“互联网知识生态系统模型构建及知识创新机制研究”(JAS180227)
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金融风险测量模型研究的核心在于如何准确度量金融收益序列的波动大小。VaR模型和CVaR模型是金融风险评估的重要工具,但较少应用于股市风险方面的研究。VaR模型采用数理统计的方法来度量风险,具有适应领域广的优点,但计算方法存在不足;而CVaR模型具有计算简便、准确性和有效性都较高的特点。通过选取沪深300指数的收盘价数据,采用基于不同分布条件下的GARCH簇模型来估计收益率序列的波动性,然后对不同GARCH簇模型进行比较,计算得到Va R值和CVaR值并对VaR模型和CVaR模型进行对比分析。研究结果表明:
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