【摘 要】
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故障诊断预测随着设备结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性而变得愈发困难,因此,利用新的科学理论对故障诊断预测方法进行了探索.基于灰理论建立的新息GM（1,1）模
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故障诊断预测随着设备结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性而变得愈发困难,因此,利用新的科学理论对故障诊断预测方法进行了探索.基于灰理论建立的新息GM（1,1）模型能够及时更新数据,用最新数据替换老数据建立的等维新息模型,能够保证原始数据对模型的作用,使模型更能反映实际.实例计算分析表明：模型样本需求量小、计算简单,能动态地反映出系统的时变特性,有效提高预测精度.该方法应用于故障诊断预测,能够及早判明故障的发展趋势及其危害程度,避免灾难性事故发生,维护设备安全长周期运行.
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