【摘 要】
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为构建成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况,基于示范区内燃料电池公交车实际行驶数据,对预处理后的有效运行数据进行运动学片段划分,采用主成分分析法进行数据降维处理;利用肘部法则确定最佳聚类数目,使用K-means++算法对主成分进行聚类;以不同聚类所占比例和距中心点距离确定最优运动学片段.结果表明:构建出的行驶工况能够反映成都市燃料电池公交车示范区内交通行驶特征,且时长为1577 s;成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况与中国城市客车行驶工况在某些特征参数上存在一些差异.此工况的建立为研制燃料电池公交车智能
【机 构】
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西华大学 汽车与交通学院,成都 610039,中国;西华大学 汽车与交通学院,成都 610039,中国;汽车测控与安全四川省重点实验室,成都 610039,中国;四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术
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为构建成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况,基于示范区内燃料电池公交车实际行驶数据,对预处理后的有效运行数据进行运动学片段划分,采用主成分分析法进行数据降维处理;利用肘部法则确定最佳聚类数目,使用K-means++算法对主成分进行聚类;以不同聚类所占比例和距中心点距离确定最优运动学片段.结果表明:构建出的行驶工况能够反映成都市燃料电池公交车示范区内交通行驶特征,且时长为1577 s;成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况与中国城市客车行驶工况在某些特征参数上存在一些差异.此工况的建立为研制燃料电池公交车智能能量管理系统奠定了基础.
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为改善道路交通监测和保证智能网联交通系统的安全、可靠与稳定运行,提出了在路侧边缘平台中基于多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型MCHRANet.该模型采用多通路的高分辨率网络的结构设计,保留高分辨率特征并保障识别准确率.融入注意力机制的特征融合方法,通过特征连接权重自学习实现多尺度特征的深度融合.各通路网络采用跳跃连接促进跨层特征融合,加速网络收敛,并利用公开数据集对车辆检测性能进行评估并验证.结果表明:所提模型的车辆检测性能优于3个传统模型,改进后的网络识别平均精度均值(mAP)指标接近95
在水资源多维承载要素解析的基础上,从“量-质-域-流”4个维度构建水资源承载力评价指标体系;引入“单指标量化-多指标综合-多准则集成”(SMI-P)综合评价方法,采用层次分析法和熵权法的主客组合赋权法确定评价指标权重,建立基于SMI-P法的水资源承载力评估模型.将建立的评价指标体系与评估模型应用于太原市水资源承载力评价,结果表明:2009-2018年太原市各维度水资源承载力指数均呈上升趋势,水资源综合承载力处于超载状态;未来太原市水生态环境保护工作应主要集中在污水治理、湿地修复、水土流失治理等方面,即主要
随着G区块开采时间的延长,地面集输管线的腐蚀情况日益加剧,为缓解此区块集输管线腐蚀的现状,在对该区块的产出液成分进行研究分析的基础上,明确了管线内流动介质中pH值、氯离子、硫酸盐还原菌等腐蚀因素对管材腐蚀速率的影响;通过优选比对研究,提出了G区块最适宜的防腐技术.通过现场应用验证后,取得较好的效果,同时对其他油区存在腐蚀的地面集输系统进行防腐蚀工艺改进提供有一定的借鉴作用.
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