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聚类是将数据分类到不同的类的一个过程,使同一个类中的对象有较大的相似性,不同类的个体有较大的差异性。本文提出一种改进的基于MST的聚类算法。该算法能更准确地确定不一致边,较好地符合人类视觉感知过程;聚类有效性表明该算法可提高聚类的效果;在信息分类与识别方面具有一定的应用价值。
一种改进的基于MST的聚类算法
【摘 要】
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聚类是将数据分类到不同的类的一个过程,使同一个类中的对象有较大的相似性,不同类的个体有较大的差异性。本文提出一种改进的基于MST的聚类算法。该算法能更准确地确定不一
【机 构】
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怀化学院计算机系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2011年8期
【基金项目】
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湖南省教育厅基金资助项目（08C665）
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