【摘 要】
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为了准确检测车辆,提出一种基于颜色、纹理、光照模型相结合的阴影检测算法。根据颜色恒常性完成阴影的初步检测,利用局部二值模式(LBP)纹理不变性和基于光照模型的亮度比值
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南机电职业技术学院汽车工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175159);中国博士后科学基金资助项目(20110490263);汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题团队重点资助项目(61075004);湖南省教育厅科学研究资助项目(13C261)~~
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为了准确检测车辆,提出一种基于颜色、纹理、光照模型相结合的阴影检测算法。根据颜色恒常性完成阴影的初步检测,利用局部二值模式(LBP)纹理不变性和基于光照模型的亮度比值置信区间去除误检阴影像素,最后用区域生长完成阴影边缘像素的恢复,保证车辆阴影检测的准确与完整性。为了保证不同智能监控场景下车辆追踪的准确度和稳定度,提出一种特征与概率相结合的改进的Camshift跟踪算法。研究结果表明:所提出的阴影检测算法与改进的Camshift算法可以提升车辆检测与跟踪的准确性与稳定性。
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