【摘 要】
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在多目标控制框架下,针对连续多面体不确定系统,提出了一种混合算法来解决鲁棒静态输出反馈控制问题。为了计算静态输出反馈增益,通过把粒子群优化（PSO）和差分进化（DE）的混合算法
【机 构】
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吉林大学机械科学与工程学院,金日成综合大学电子与自动化系,吉林大学通信工程学院
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在多目标控制框架下,针对连续多面体不确定系统,提出了一种混合算法来解决鲁棒静态输出反馈控制问题。为了计算静态输出反馈增益,通过把粒子群优化（PSO）和差分进化（DE）的混合算法与线性矩阵不等式（LMI）方法相结合,求解具有双线性矩阵不等式（BMI）约束的优化问题。PSO-DE混合算法用来得到控制器的样本,LMI方法用来最优化系统的性能指标。以混合H2/H∞控制问题为例,给出了一种鲁棒多目标静态输出反馈控制求解的算法。仿真结果表明,与以往的迭代法和DE-LMI算法相比,提出的PSO-DE/LMI混合算法提高
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