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采用ARIMA方法进行交通流量趋势预测,建模是利用现场调查得到的非平稳时间序列进行数据处理、建模,并根据AIC准则进行模型定阶,最后通过实测数据进行验证,结果表明,该ARIMA模型能够获得较好的中短期预测精度,因而可用于动态交通信号控制。
基于ARIMA的交通流量短时预测
【摘 要】
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采用ARIMA方法进行交通流量趋势预测,建模是利用现场调查得到的非平稳时间序列进行数据处理、建模,并根据AIC准则进行模型定阶,最后通过实测数据进行验证,结果表明,该ARIMA模
【机 构】
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中南大学机电工程学院
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2006年03期
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