【摘 要】
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基于房地产项目建造工程造价数据，结合灰色关联分析法、BP神经网络测算法，建立基于灰色关联-BP神经网络的房地产项目规划阶段建造工程造价测算模型，并将该方法与传统BP神经网络测算法、多元线性回归测算法的拟合结果进行对比分析。研究表明，文章提出的灰色关联-BP神经网络测算法对房地产项目建造工程造价数据的拟合度高，5组测试样本中4组测算误差为1.27%～5.25%,1组误差为13.41%，满足项目规划和
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基于房地产项目建造工程造价数据，结合灰色关联分析法、BP神经网络测算法，建立基于灰色关联-BP神经网络的房地产项目规划阶段建造工程造价测算模型，并将该方法与传统BP神经网络测算法、多元线性回归测算法的拟合结果进行对比分析。研究表明，文章提出的灰色关联-BP神经网络测算法对房地产项目建造工程造价数据的拟合度高，5组测试样本中4组测算误差为1.27%～5.25%,1组误差为13.41%，满足项目规划和建议书阶段，投资估算的误差率在±30%左右的要求，测算结果较传统BP神经网络方法、多元线性回归方法测算结果更精确、稳定，可为房地产项目投资决策提供依据。
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