【摘 要】
:
伴随青藏高原研究的深入,高原内外多学科研究程度和认识的提高,及地理大数据、地球观测科学和技术的进步,对青藏高原范围提出了新的要求。本研究系统论述了确定青藏高原范围的原则、依据和方法,分析探讨了高原地貌宏观结构(高原面、高原内低盆地与高原边缘河谷低地等)和周围边界各自然地段构成的基本特征。采用ArcMap软件,通过遥感影像和DEM数据及新资料对高原地貌比较研究,实现了1∶100万比例尺地图精度的青藏
【机 构】
:
中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心,中国科学院大学
【基金项目】
:
第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0603),中国科学院战略性先导科技专项(XDA 20040201)。
论文部分内容阅读
伴随青藏高原研究的深入,高原内外多学科研究程度和认识的提高,及地理大数据、地球观测科学和技术的进步,对青藏高原范围提出了新的要求。本研究系统论述了确定青藏高原范围的原则、依据和方法,分析探讨了高原地貌宏观结构(高原面、高原内低盆地与高原边缘河谷低地等)和周围边界各自然地段构成的基本特征。采用ArcMap软件,通过遥感影像和DEM数据及新资料对高原地貌比较研究,实现了1∶100万比例尺地图精度的青藏高原范围的界定。研究表明,青藏高原北起西昆仑山-祁连山山脉北麓,南抵喜马拉雅山等山脉南麓,南北最宽达15
其他文献
数学是职业基础教育的重要科目,也是许多专业课的基础,比如会计、计算机等专业学生都要学习数学.数学学习直接影响着学生综合能力的提升和今后的职业生涯发展.因此,激发学生
针对传统滑坡监测方法效率低的问题,以祁连县牛心山2018年1月07日-2019年9月23日Sentinel-1数据为数据源,利用SBAS-INSAR技术进行数据处理,形成滑坡的累积形变量图、形变时间序列折线图,建立监测成果数据库。研究结果表明,SBAS-INSAR技术可以应用于滑坡的变形监测,且非常高效。
提出改进灰色关联熵结合神经网络的铁水脱硫率预测模型,用以降低脱硫成本,提高脱硫效率。将灰色关联与改进熵权法结合,优化输入,选取铁水进站质量、进站温度、温降、喷吹时间、石灰消耗量、镁消耗量与进站硫量作为神经网络的输入量,构建预测模型,并与其他模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,改进灰色关联熵结合神经网络模型的预测精度更高,与单一BP神经网络、深度神经网络、随机森林模型相比,平均误差分别降低了4.20%、3.83%、4.65%。
思维导图有利于培养学生的发散思维能力,全面提高学生的数学素养和数学能力.本文对思维导图在小学数学教学中的应用进行了简要分析,以期较好地提升小学数学课堂教学质量.
本文主要以高中体育教学中提高体育特长生训练效果的对策研究为重点,结合当下体育特长生实际训练情况进行了探讨.首先,分析高中体育教学中体育特长生训练面临的问题;其次,从
采用粉煤灰、矿渣和碱激发剂等作为原料制备地聚合物泡沫混凝土。考察粉矿比、Na2O添加量对泡沫混凝土抗压强度和导热系数的影响。当粉矿比例增加时,抗压强度减小,导热系数增大;当Na2O添加量从4%开始增加时,抗压强度先增后降,导热系数增大,Na2O添加量为6%时,抗压强度最高。当粉矿比为3:7,Na2O的添加量为6%时,粉煤灰-矿渣地聚合物泡沫混凝土的综合性能最佳。
"创新驱动发展"是中国的重要发展战略,论文利用中国知识产权局记录的城际技术转移专利条目数据,从关联度和复杂度入手,借助Gephi、ArcGIS、Stata等工具,探索中国城市的专利技术引入模式。论文以城市引入技术的平均关联度、平均复杂度为标尺,划分出"高关联度—高复杂度""低关联度—高复杂度""低关联度—低复杂度""高关联度—低复杂度"4种模式。进一步地,不同的技术引入模式之间隐含着演化机制,论文
随着新课程改革的不断发展,传统教学模式已经不再适应当前的教学需要,教师若依旧采取灌输式教学模式,将会影响学生综合素质的发展.教师可以借助合作教学策略,营造良好的教学
通过构建出口产出弹性指标,对全球主要大豆出口国的可依赖程度进行了测算和影响因素分析。研究发现:2010年以来,全球主要大豆出口国中,巴西、印度、俄罗斯和乌克兰的可依赖程度提高,阿根廷、巴拉圭的可依赖程度下降,加拿大、美国和乌拉圭的可依赖程度基本保持稳定。可依赖程度的影响因素中,国际大豆价格提高、耕地资源丰裕有助于提高可依赖程度,人口数量增加、经济发展水平提高会降低可依赖程度。中国应降低对出口可依赖程度低的国家的依赖,与进口来源国主动开展生产合作,促进其可依赖程度提高。
要实现素质教育在高中英语教学中设置的目标,教师必须重视学生听、说、读、写能力的培养和提高.其中,阅读不但难度更大,而且重要.因为阅读不仅能促进其他三种技能的培养,还能