LR攻击和TCSC接入对电力系统可靠性的影响分析

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fspdgx
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作为一种特殊的网络攻击形式,负荷重分配LR(load redistribution)攻击受到了越来越多的关注,同时可控串联补偿器TCSC(thyristor controlledseriescompensation)在实际电网中得到了广泛的应用。为此,研究了LR攻击和TCSC接入对电力系统运行可靠性的影响。分析了LR攻击的作用原理,建立了考虑LR攻击和TCSC接入的系统负荷削减双层优化模型;提出了基于非序贯蒙特卡洛模拟的考虑LR攻击和TCSC接入的可靠性评估算法,并定义了反映LR攻击严重程度的评价指标。以
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可控串联补偿TCSC可以连续调节输电线路的阻抗、阻尼系统的振荡,提高系统暂态稳定性。首先,采用暂态能量函数TEF值对系统稳定性进行量化,推导出仅含支路信息的TEF对时间的导数表达式,以导数值最小为目标,制定系统中支路的TCSC装置控制策略。在此基础上,加入PID连续控制方式,提高TCSC的控制精度,精准调节TCSC对线路电抗的补偿值达到控制策略所得阻抗值。最后,在单机无穷大系统上进行仿真验证。结果表明:提高TCSC控制精度能够有效避免系统在大扰动后发电机首摆失稳,并能提高振荡收敛速度。推广至多机系统,仿真
文章提出一种高压试验加压线收线工具,能针对2~100 kV加压线进行安全快速的收纳,同时为加压线提供绝缘性能好的安全防护,保证了高压试验的安全开展,并提高试验工作效率,其设计具有通用性,技术原理能应用于同类型的电线电缆收纳场景,能为电力及相关领域提供通用性的技术参考与支持.
文章介绍了一种利用低温炉烟作为惰性介质的烟气再循环系统,在不影响直吹式制粉系统干燥出力的情况下,可有效控制制粉系统含氧量在17%以内,提高其防爆燃能力.以国内某电厂为例,合理地设计了烟气再循环系统,投运后制粉系统含氧量可控制在14%~16%,SCR入口NOx浓度水平下降约50 mg/m3,排烟温度略有升高,主、再热汽温度不受影响.在锅炉运行参数基本维持不变、安全性得以提升的情况下,较大幅度地降低了燃煤采购成本.
节能环保理念已经深入到各行各业的发展中,电力企业的日常运营以及管理拥有节能降耗意识已经成为企业可持续性发展的必要条件,也是电力企业提高经营效益的必然选择,由此而产生的电力计量技术被应用于电力企业的日常生产以及经营活动中,通过选择科学的电力计量技术能够帮助电力企业节能降耗,同时也能够提高电力企业的综合管理水平.由此可见,电力企业基于节能降耗的理念选择合适的电力计量技术显得尤为必要.
为应对市场主体对收益锁定的诉求不断增加的问题,基于目前国内主流的中长期交易合约执行方式以及市场运行规则,与期货交易基本特征进行差异性对比,同时结合案例进行分析,得出我国中长期合约与期货交易在基本特征上存在较大差异,但在保证金机制、对冲机制上存在部分共性.通过案例分析认为,两种交易均能较好地锁定预期收益,但是期货交易博弈空间更大,存在较大风险.
在国家大力倡导使用清洁能源的大环境下,清洁供热行业也迎来了飞速发展.作为一项清洁高效的先进技术,空气源热泵中的变频技术也得到日益推广应用、不断增强适用性.基于此,文章主要探讨了空气源热泵有关的变频技术内容,分析了其弊端及优势,并介绍了其应用与发展趋势,为变频空气源热泵技术的应用提供参考.
随着我国社会的不断发展,科技水平也在不断提升,尤其对互联网信息技术来说,在我国的应用越来越广泛,对行业的整体创新发展起到了重要的促进作用,同时也使得我国很大一部分发电厂实现了自动化、信息化向智慧化的转换,为电厂的发展提供了基础保障.当前来看,电厂的运转情况会直接影响到我国社会经济的整体发展,同时也会影响到人们日常工作、学习以及生活.而对发电厂来说,热控调试工作又是其中不可缺少的工作内容之一,文章对电厂热控调试中的技术创新路径进行了分析.
5G技术具备运行效率高、低延时优势,联合泛在电力物联网,能够提升智能配电网运营效益.文章在对配电网通信现状与5G技术应用分析的基础上,从安全、大带宽、低时延高可靠性、大连接、高效管理等方面对5G技术在配电网通信中应用的要求进行论述,提出了物联技术、MIMO技术、云端技术及人工智能技术等在配电网通信中的应用途径,解决了当前配电网通信中存在的问题,为配电网智能化通信的发展提供了依据.
散落在道路周围的路灯易被窃电,而路灯窃电检测与普通用户窃电检测有显著差异。路灯负荷一般由专用变压器供电,是一种仅有供电计量、没有下级用户计量的特殊负荷,因此很难识别因窃电造成高损耗的路灯专变。在深入分析路灯专变负荷特性的基础上,提出了一种基于高斯核密度估计法的路灯窃电检测方法。首先,分析路灯负荷的用电特性。然后,计算了路灯负荷的不同计量时间间隔用电量数据的累积波动量,通过直方图阈值法初步设置阈值将用电负荷分类后,再利用高斯核密度估计法求取最优阈值。最后,以长沙某地区路灯专变负荷对所提方法进行验证,结果表明
为了提高电力系统短期负荷的预测精度,提出了一种基于Bagging算法的双向加权门控循环单元GRU(gated recurrentunit)集成神经网络短期负荷预测模型。对双向门控循环单元BiGRU(bidirectional gatedrecur⁃rent unit)神经网络两个方向的隐含层状态进行加权求和处理,使得对负荷点的预测可以同时考虑过去和未来的信息。通过Bagging算法对双向加权GRU神经网络进行集成处理来提高模型的泛化能力。按照某地区真实负荷数据,并与反向传播BP(back propagat