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回声信息隐藏是语音信息隐藏的一种常用方法,针对语音回声信息隐藏的分析问题,提出了一种基于倒谱集成学习的隐藏分析方法。分析了回声隐藏及集成学习的原理,构建了基于倒谱AdaBoost集成学习算法的回声隐藏分析系统。对倒谱特征、倒谱一阶差分、二阶差分、梅尔倒谱特征、直方图联合特征、高阶矩特征分别采用支持向量机和AdaBoost集成学习算法进行了仿真。仿真实验结果表明：倒谱特征、倒谱一阶差分、二阶差分和直方图联合特征的集成学习效果优于支持向量机的分类效果,尤其是倒谱特征的正确率达到了91.9%。