【摘 要】
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针对我国当前严峻的环境形势和节能减排的现实要求,研究了低碳环境下分布式制造供应链节点集货问题,研究过程中应用了最小碳排放和最短路径的多目标优化模型。算法上设计了三
【机 构】
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北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京科技大学东凌经济管理学院
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针对我国当前严峻的环境形势和节能减排的现实要求,研究了低碳环境下分布式制造供应链节点集货问题,研究过程中应用了最小碳排放和最短路径的多目标优化模型。算法上设计了三阶段集成启发式方法分步求解,首先采用遗传算法找到最短路径的集货方案;在此基础上采用节约算法的基本思想进行路径拆分和车辆匹配,降低碳排放水平;最后通过计算碳排放节约值对集货方案进行局部重组,进一步优化碳排放指标。仿真实验表明,分阶段的求解方法可以设计出碳排放更优的解,同时满足经济效益和环境效益。
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