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广义帕累托分布（GPD）在极值统计的POT模型中常常被用来逼近超过阈值u的超出量Xi—u的分布．为解决经典估计方法存在的问题，Zhang（Zhang J，Likelihood moment estimation for the generalized Pareto distribution，Aust N Z J Star，2007，49：69—77）对两参数GPD（GP2）提出一种新的估计方法——似然矩估计（LM），它容易计算且具有较高的渐近有效性．本文将此方法从两参数的情形推广到三参数GPD（GP3），