渐近分布相关论文
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模......
随着大数据时代的到来,高维数据广泛地应用于金融、生物、物理等领域.但是在假设检验问题中考虑高维似然比统计量时,很多传统的统......
传染病动力学的基本目标是了解个体及环境之间的相互作用是如何影响传染病的传播过程.考虑异质环境的反应扩散模型为研究环境影响......
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
整数值时间序列数据在日常生活中应用广泛.这类数据的取值都是非负整数,不仅具有相依关系,通常还会呈现异方差性、非对称性等特点.......
近四十年来,变点问题在统计学领域一直是研究的热点问题之一。若忽略结构变点的影响,则会导致不准确的预测和错误的统计分析,故在......
随着大数据时代的到来,高维数据的统计推断越来越被人们所重视。大数据在金融、医疗、生物等各领域中的应用也越来越多,但于此同时......
本文主要研究经验似然方法在一般非线性模型和反映变量有测量误差的非线性模型中的应用.对一般非线性模型Y=g（X,β）+e,构造未知参数......
传统回归模型的实际应用中往往会遇到与Gauss-Markov条件不符的情况，从而使模型的稳健性欠佳.分位回归模型是20世纪80年代的一种新......
一、引言利用水的季节性温差,夏季把热水注入地下蓄水层,贮藏热能,冬季采用。这对节能很有意义。因此,为估计蓄水层系统的贮热效......
总体之间的随机优先关系是刻画两个总体之间关系的一个重要的量。随机优先关系表示的是一个总体趋向比另一个总体大,已经应用于很......
在本文中,我们考虑一阶自回归过程yt=ρnyt-1+ut.利用Davis,Knight&Liu(Stochastic Processes and their Applications,1992)中的......
我们生活在时空里,发生的经济行为或者其他人类活动会受到多方面因素的影响.由于存在着地理分布上的差异及时间上的变化,产生了空......
自20世纪以来,项目反应理论(IRT)受到越来越多的海内外学者和教育工作者的重视与关注。在教育、心理及医学的实际测量中,多维结构......
近三十年来,基于半参数和非参数技术所提出的统计量被广泛地运用到独立的和短记忆时间序列模型的设定检验。然而,经济学,环境学和......
在本文中,我们研究了一种在空间异质环境中含有关于S为非线性的饱和发生率的SIS反应扩散传染病模型,给出了该模型的平衡解的存在性......
一、概述在战术导弹伺服系统能源部件的研制过程中,冷气瓶式能源蓄能量的设计一直是一个困难的问题:蓄能量过少,会使导弹在某些攻......
首先讨论了ibull 统计用于涂层强度分析的理论基础:如果涂层的局部强度是独立的,随着涂层体积的增大,Weibull 分布可以作为涂层强......
本文研究了一个不完全检查模型,在这种模型中只能以概率β发现试样失效,所有的试样的寿命都是相互独立并服从同一参数为λ的指数分......
本文利用一些复随机变量的分布和统计推断理论,导出了向量过程的正旋谱、负旋谱、谱差、总谱、外自谱、频域外自相关函数、外自谱......
Weibull分布对不同形状的频率分布有很强的适应性,且三参数模式较之二参数模式有显著改善。作者最近的工作表明,某些气候要素极值......
对均值带变点且误差存在长记忆性的自回归时间序列，在单位根假设条件下，证明自回归系数的F统计量的渐近分布可以表示成分数布朗......
针对现有的基于循环平稳特性的盲检测算法计算复杂、适应信号类型少等问题,提出了一种新的基于循环统计量的盲检测算法。首先给出......
已有的关于模型平均估计渐近分布理论的研究多是基于局部误设定的假设,Hjort和Claeskens (2003)是其中最著名的文章之一.虽然利用......
Johansen,Mosconi和Nielsen( 2000)提出了确定性线性趋势突变的LR检验方法。它用传统协整检验的思路，分别推导出了针对PerronCl989)......
本文针对Hammerstein系统，提出了一种辨识非线性增益和脉冲响应的新方法，该方法同时利用稳态和动态两种信息，所得到的估计是强一致性......
本文研究的是基于纵向数据的随机变系数模型： y=β(t)+x(t)β(t)+ε(t)，j=1，…，m；i=1，…，n．其中β(t)=β(t)+γ(t)，β(t)=β(t)+γ(t)；β(......
随着技术不断发展,函数型数据广泛存在于工程技术、社会科学及自然科学等领域,并且在金融、经济、环境科学、医学等具体学科中有着......
考虑如下双分数线性自排斥扩散过程:XtH,K=BtH,K+θ∫t0∫x0(XsH,K-XuH,K)duds,这里X0H,K=0,兹>0是未知参数,BH,K是Hurst参数H与K......
该文讨论了空间飞行器控制实验室实验(SCOLE)模型的反馈镇定问题.物理模型为末 端带有刚性体的弹性梁,作用力和转矩加在刚体上.作......
我们想要检验杨振海1993提出了人工参数的思想,通过引入两个人工参数,把对P.P散点图的研究转变为对一个简单线性回归模型的分析,这......
该文研究了三类部分线性变量含误差回归模型:一般观测的部分线性函数关系模型、网点观测的部分线性函数关系模型和部分线性函数-结......
拟合优度检验是统计学中一个非常重要的基本问题。常见的检验方法主要有两大类，一是X2型检验；另一是基于经验分布函数的检验。近期发......
本文提供了一种基于周期图的识别长记忆性与确定性趋势的方法。我们发现，估计记忆参数d时，对于快速衰减的趋势，GPH-估计量与tapered-G......
纵向数据在医学、经济学等领域有广泛的应用，对纵向数据的未来趋势预测有很多方法，其中线性回归模型就是一种比较实用的方法.在实际......
该文研究了Logistic模型的变量选择问题.第一章引言部分是一个简单的综述,介绍了包括Logistic回归模型在内的广义线性模型,以及变......
学位
可加回归模型已经被实践证明对分析多维数据是很有用的统计工具.此模型的优点:它的每一个可加成分的被看作一维非参数回归,并有很......
本文基于AIC准则思想研究了新药研发过程中三类试验下的药物临界剂量的识别问题. 在新药研发过程中的各个阶段都涉及到药物临界......
本文首次基于Aligned秩(AlignedRanks)提出了用于解决上述完全区组设计下有方向检验问题的一个检验方法，称这个方法为W检验。样本观......
21世纪是生命科学的世纪，生物数学的发展突飞猛进，百花争妍，其中对确定性系统的研究已经较为完善，而实际上的种群系统常受到一些不确定......
本文论述了部分变量均值随组别变动情况下正态总体的统计推断，全文分为六章： 第一章，给出了此问题的实际背景。 第二章，运用条件......
