【摘 要】
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本文通过构造可量化的人工智能技术指标,使用相应数据研究其对我国劳动力市场的冲击和影响。通过构建我国2006-2017年制造业行业的工业机器人的基础数据集,利用面板VAR模型对
【基金项目】
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中国博士后科学基金第64批面上资助(2018M643457),四川省科技厅软科学研究项目(2019JDR0172)的资助
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本文通过构造可量化的人工智能技术指标,使用相应数据研究其对我国劳动力市场的冲击和影响。通过构建我国2006-2017年制造业行业的工业机器人的基础数据集,利用面板VAR模型对冲击和影响进行识别。结果显示,当前人工智能技术对我国劳动力市场存在正向冲击并具有较强的持续性,1单位标准差的人工智能技术冲击导致劳动力就业岗位上升约0.04至0.045个百分点,劳动力工资水平上升约0.03至0.04个百分点,工资水平对人工智能技术冲击的反应在显著性上稍弱于就业岗位的反应。进一步研究发现,人工智能技术冲击并未导致我国现
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